Data Science กับงาน เเละ อาชีพ ?
วิทยาการข้อมูล ศาสตร์เเขนงใหม่ที่ถูกพูดถึงกันอย่างมากมายในปัจจุบัน บทความนี้จะมาเล่าเกี่ยวกับ หน้าที่การงาน ความรับผิดชอบ กลุ่มธุรกิจ – อุตสาหกรรมที่ต้องการอาชีพนี้ เเละ อาชีพหลัก ๆ ที่ทำงานเกี่ยวกับด้านข้อมูลว่ามีอะไรบ้าง ขั้นตอนการทำงานหลัก ๆ เป็นอย่างไร
Role & Responsibility
หน้าที่การทำงานเเละความรับผิดชอบหลัก ๆ เเล้วจะเป็นไปตามปัญหาหรือโจทย์ที่ต้องทำ โดยหลังจากที่วิเคราะห์เเละจัดการข้อมูลเรียบร้อยเเล้ว จึงเป็นการนำเสนอให้ผู้ลงทุนเข้าใจ ซึ่งหน้าที่หลัก ๆ มีดังนี้
- วิเคราะห์และจัดการข้อมูล
- ทำ Visualization ให้นักลงทุน หรือ พวก Stakeholders เข้าใจได้โดยง่าย
- แนวโน้มในการทำงานจะเป็นไปตามกลุ่มธุรกิจ/อุตสาหกรรมที่ทำอยู่ หรือ ตามวิสัยทัศน์ของผู้ลงทุน
- ลักษณะการทำงานจะเริ่มต้นที่การเก็บรวบรวมข้อมูลและจบที่การตัดสินเชิงธุรกิจ
- Big data คือข้อมูลที่ นักวิทยาการข้อมูลนำมาวิเคราะห์
- ประเภทของข้อมูลมี 2 ประเภท ได้แก่ Structured data กับ Unstructured data
- Structured data จะเป็นข้อมูลที่มีรูปแบบ จัดแยกประเภทกับชนิดมาแล้วเรียบร้อย จึงง่ายต่อการนำไปใช้งานต่อ
- Unstructured data เป็นข้อมูลที่มีจำนวนมากและขยายตัวไวที่สุด ใน Big data แต่ยากต่อการนำมาเรียบเรียง
Data Scientist เป็นที่ต้องการของใครบ้าง?
ธุรกิจเเละองค์กรต่าง ๆ ในปัจจุบันเเทบจะไม่มีใครที่ไม่ยุ่งเกี่ยวกับข้อมูล ฉะนั้นเเล้วงานด้านวิทยาการข้อมูลนี้จึงเป็นที่ต้องการของเกือบทุกธุรกิจ โดยกลุ่มหลักที่ต้องการผู้ทำงานด้านนี้ได้เเก่
- Business งานจะเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนเป็นหลักเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสสร้างผลตอบแทนให้ได้มากที่สุด นอกเหนือจากนี้อาจเป็นเรื่องการจัดการงานภายในองค์กร
- E-Commerce ระบบซื้อขายบนแพลตฟอร์มออนไลน์ จะมีลักษณะงานไปในเชิงพัฒนาด้านบริการลูกค้าเป็นหลัก ไปจนถึงการสินค้าและแพลตฟอร์มนั้น ๆ ให้ดีขึ้น
- Finance จะมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยของระบบและการสร้างข้อเสนอต่าง ๆ ที่ตรงใจลูกค้า
- Government ด้านรัฐบาลและการพัฒนาประเทศ จะใช้ Big data ประกอบการตัดสินต่าง ๆ และติดตามผล
- Science ใช้งานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ผลการทดลอง
- Social networking เน้นเกี่ยวกับการโฆษณา, การหาเรื่องราวที่กำลังเป็นกระแส และ การสร้างความพึงพอใจให้แก่ผู้ใช้งาน
- Healthcare ช่วยเพิ่มความสะดวกสบายในการจัดการข้อมูลของผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการเพื่อการรักษาที่ดียิ่งขึ้น
- Telecommunications วิเคราะห์เเละคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า โดยมุ่งเน้นในเรื่องความสุขของลูกค้าเป็นที่สุด
Skill and Work Flow
ทักษะที่จำเป็น ได้เเก่
- Programming เพื่อการสร้างโปรแกรมสำหรับใช้วิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวเอง
- Quantitative analysis สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่อยู่มากมายอย่างมีประสิทธิภาพ
- Product intuition มีส่วนช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ดียิ่งขึ้น, คาดการณ์ระบบการทำงาน และยังช่วยเพิ่มทักษะการแก้บัคต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นอีกด้วย
- Communication ทักษะการสื่อสารที่ดีกับการเข้าสังคม
- Teamwork
กระบวนการทำงานหลัก ๆ ประกอบไปด้วยขั้นตอนเหล่านี้
- Business Understanding เป็นการทำความเข้าใจปัญหาหรือสิ่งที่ต้องการจะทำของธุรกิจเพื่อตีความออกมาเป็นโจทย์สำหรับการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูล
- Data Understanding ขั้นตอนนี้จะทำการเก็บรวบรวมข้อมูล และพิจารณาดูว่าข้อมูลส่วนไหนที่เหมาะแก่การนำไปใช้งานต่อ
- Data Importing คัดเลือกข้อมูลที่ตรงกับปัญหาที่ต้องการจะแก้และจัดเตรียมให้เหมาะแก่การใช้งานยิ่งขึ้น
- Data Cleaning and Manipulation เป็นการจัดการและแปลงประเภทของข้อมูลดิบ ตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อการนำไปวิเคราะห์ในขั้นถัดไป (เป็นขั้นตอนที่ใช้เวลานาน)
- Statistical modeling and ML
- Reporting and Visualization
3 อาชีพที่ตรงสายงานนี้!
Data Analyst
งานจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินที่ยิ่งขึ้นขององค์กรหรือภาคธุรกิจต่าง ๆ ขั้นตอนการทำงานและทักษะที่ใช้ได้แก่ Business understanding, Data understanding, Modeling and Reporting
Data Engineering
หลัก ๆ ของอาชีพนี้จะเป็นการรวบรวมและจัดการกับข้อมูลให้มีความถูกต้องและแม่นยำที่สุดเพื่อการใช้งานอันเกิดประสิทธิภาพอย่างสูงสุด หน้าที่และทักษะจำเป็นได้แก่ Data importing, Data cleaning and Manipulation, Develop, Constructs and Maintain
Data Scientist
วิเคราะห์และจัดการข้อมูลจำนวนมากที่มีความซับซ้อน(Big data) จำเป็นต้องมีทักษะ Statistical และ ML ขั้นสูง รวมไปถึงทักษะของสองอาชีพข้างต้นก็จำเป็นต้องทำได้ เพื่อที่จะสามารถสร้างระบบหรือนวัตกรรมใหม่ ๆ ขึ้นมาได้นั่นเอง
Conclusion
การทำงานจะเริ่มต้นที่เก็บรวบรวมข้อมูลวิเคราะห์เเละจบด้วยการนำไปใช้ตัดสินใจทางธุรกิจเพื่อสร้างผลตอบเเทนที่สูงขึ้นเเละลดความเสี่ยง ลักษณะงานจึงเป็นไปตามปัญหาของธุรกิจนั้น ๆ ทำให้งานของอาชีพนี้จำเป็นต้องมีความรู้ที่หลายหลายประกอบกันนั่นเอง
ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ SBC-BLOG และ Facebook page Subbrain
