Generative AI-Powered Search Experience (SGE)

เริ่มมีการทดลองให้บริการมาแล้วเกือบ 3 เดือนในต่างประเทศ (ในประเทศไทยยังไม่มีให้ทดลอง) การจะใช้งานฟีเจอร์นี้ของกูเกิ้ลสามารถไปที่ https://labs.google/ และเลื่อนลงไปตรง Google Search และกด Get Started (แต่ตอนนี้ของไทยยังไม่ได้) ฉะนั้นมาทำความรู้จักฟีเจอร์และความสามารถของมันกันก่อนว่าทำอะไรได้บ้าง

1. AI-Generated Responses คำตอบหรือคำจำกัดความของเรื่องที่เราค้นหา
เป็นฟีเจอร์สำหรับสร้างคำตอบหรือคำจำกัดความของเรื่องที่เราค้นหาเพื่อให้เราสามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับเรื่องนั้น ๆ ได้มากขึ้น และฟีเจอร์นี้ยังสามารถเชื่อมโยงไปยังเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้ และมีการแสดงภาพหรือแผนภูมิประกอบการอธิบายอีกด้วย โดยจะพัฒนาให้ครอบคลุมด้านวิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ ประวัติศาสตร์ และด้านอื่น ๆ ในภายหลัง

ที่มา: https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-learning-features/

2. AI Overviews สำหรับทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Coding มากยิ่งขึ้น
ฟีเจอร์นี้จะช่วยค้นหาหรือสร้างคำตอบของคำถามแบบ How to … ได้ มีการแนะนำโค้ดสั้น ๆ สำหรับงานทั่วไปได้ และด้วยฟีเจอร์ใหม่โค้ดที่แสดงผลจะมีการไฮไลท์ มีสี ซึ่งจะช่วยให้เราทำความเข้าใจโค้ดและดู Elements สำคัญ ๆ ต่าง ๆ ได้ง่ายมากขึ้น

3. Generative AI กับการช่วยให้เราท่องเว็บง่ายขึ้น
ฟีเจอร์นี้ช่วยในเรื่องการอ่านบทความที่มีความยาวมาก ๆ ให้สามารถเข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้นและช่วยสรุปความ ค้นหาคำตอบและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องในบทความหรือในเว็บไซต์นั้นได้ สิ่งนี้จะช่วยให้เราอ่านบทความที่มีความยาวได้เร็วยิ่งขึ้น ช่วยเชื่อมโยงเนื้อหาสำคัญ ๆ ในบทความนั้นได้

ที่มา: https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-learning-features/

ที่มาและอ่านเพิ่มเติม:

https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-learning-features/

https://labs.google/

EBike_HD

eBicycles – Harley Davidson

EBike ระดับพรีเมี่ยมที่ออกแบบโดยคำนึงถึงมนุษย์เป็นศูนย์กลางและสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีจักรยานที่ทันสมัยที่สุด
‘We’re back, now open’ cafe sign after covid-1

Business Re-Open – SUBBRAIN

หากธุรกิจใดกลับมาเปิดใหม่โดยไม่มีการเรียนรู้และสรุปบทเรียนจากปัญหาที่ธุรกิจได้รับผลกระทบจากการ Lockdown มาแล้วหลายรอบนั้น
AInb-Post-5-Pic1

Pytorch – Neural Network

วิธีการใช้งาน Pytorch เบื้องต้นสำหรับทำงานด้าน Deep Learning และสร้าง Neural Network พร้อมตัวอย่างการสร้างโมเดลจำแนกรูปภาพ Convnet แบบง่าย ๆ

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Data&IT