AI กับการเร่งความเร็วประมวลผลด้วยความเร็วแสง

Yichen Shen PhD '16 is CEO of Lightelligence

Yichen Shen นักศึกษาปริญญาเอกของ MIT และเป็น CEO ของ Lightelligence ได้นำ Photonics มาใช้ในการสร้างวิธีการประมวลผลแบบใหม่ของ AI โดยโซลูชั่นของ Lightelligence คือการนำแสงมาใช้เป็นพลังงานสำหรับขับเคลื่อนชิปประมวลผลแทนการใช้พลังงานไฟฟ้ารูปแบบเดิม ซึ่ง Shen ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการผลิตซิลิกอนที่ใช้สำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิมในการสร้าง Optical Chips นี้ และประสิทธิภาพของชิปแบบใหม่นี้คือมีความเร็วประมวลผลที่สูง ค่าความล่าช้า (Latency) ต่ำ และใช้พลังงานน้อย ซึ่งสาเหตุที่ Optical Chips มีความสามารถที่ดีกว่านั้น Yichen Shen กล่าวว่า “เราควบคุมวิธีที่โฟตอนทำงานร่วมกันภายในชิปได้อย่างแม่นยำ” “มันเป็นแค่การแพร่กระจายแสงผ่านชิป โฟตอนรบกวนซึ่งกันและกัน ซึ่งเราต้องการให้มันทำหน้าที่ตามธรรมชาติของการแทรกแซงทางคณิตศาสตร์”

เป้าหมายของ Yichen Shen ในตอนนี้มุ่งเน้นไปที่การเร่งการคำนวณ Linear Algebra บางอย่างใน AI เพื่อการทำงานที่รวดเร็ว และประหยัดพลังงาน ยังไม่ได้นึกในส่วนของการนำไปใช้กับอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด

ที่มา อ่านเพิ่มเติม MIT

safe_image

Airbus Carbon Free Aircraft

แอร์บัส บริษัท ด้านการบินและอวกาศประกาศว่าเที่ยวบินเชิงพาณิชย์ที่ใช้พลังงานไฮโดรเจนเป็นศูนย์เป็นครั้งแรกอาจพร้อมสำหรับการบินขึ้นภายในปี 2578
Logo FB-1.1

Deep Learning & Neural Networks

วิธีการเรียนรู้ขั้นสูงของคอมพิวเตอร์ Deep Learning สิ่งนี้มีการคิดที่ซับซ้อนกว่า ML ทั่วไปหรือเรียกได้ว่าเป็นวิธีการที่ใช้สร้าง ML อีกทีก็ว่าได้
VRARMR

Raxium – Google

Google ซื้อกิจการของ Raxium ธุรกิจด้าน Micro LED ไปในมูลค่า 1 พันล้านเหรียญดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเตรียมพัฒนาเทคโนโลยี AR MR ต่อ

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Short News