MUM ก้าวใหม่ของ AI ที่จะช่วยให้ Google Search ค้นหาคำตอบได้ตรงใจและตรงโจทย์มากยิ่งขึ้น

Multitask Unified Model คือ AI ด้านภาษาที่ถูกพัฒนาขึ้นมาในการช่วยทำความเข้าใจข้อมูล และความหมายของคำ Search โดย MUM จะถูกนำไปใช้กับ Google Search เพื่อให้ Search Engine ของกูเกิ้ลสามารถหาคำตอบให้กับคนถามได้อย่างตรงใจตรงโจทย์ และถูกต้องจริง ๆ เช่น คุณถามว่า “ตอนนี้ฉันได้ปีน Mt. Adams แล้วถ้าฉันต้องการปีน Mt. Fuji ในฤดูใบไม้ร่วงหน้า ฉันจะต้องเตรียมอะไรที่แตกต่างออกไป” สำหรับคำถามลักษณะนี้ กูเกิ้ลในปัจจุบันสามารถค้นหาคำตอบให้ได้ แต่ผู้ค้นหาอาจต้องค้นดูข้อมูลจากหลายแหล่ง และหลายรอบเพื่อที่จะตัดสินใจได้อย่างถูกต้องแม่นยำจริง ๆ ทว่าการนำ AI ตัวนี้เพิ่มเข้าไปใน Google Search มันจะสามารถให้คำตอบได้ใกล้เคียงกับการที่คุณถามผู้เชี่ยวชาญด้านปีนเขาเลยทันที (ทำความเข้าใจคำถาม และบริบท และหาคำตอบให้กับคำค้นหาเหล่านั้นเหมือนกับถามผู้รู้ด้านนั้น ๆ จริง ๆ)

โดย AI นี้มีการพัฒนาจาก Transformer Architecture เช่นเดียวกับ BERT MUM (Model ด้านภาษา) แต่ Multitask Unified Model มีประสิทธิภาพมากกว่าถึง 1,000 เท่า ได้รับการฝึกฝนจากภาษาต่าง ๆ ถึง 75 ภาษา เข้าใจได้ทั้งข้อความ รูปภาพ และในอนาคตจะสามารถเข้าใจไปถึงวิดีโอและเสียงได้ด้วย

ที่มา, อ่านเพิ่มเติม Google

GitHub-Mark-120px-plus

GitHub – Cookies

GitHub นำแบนเนอร์คุกกี้ออกจากเว็บไซต์ โดยเสนอวิธีการแก้ปัญหาด้วยวิธีอื่นแทนการใช้คุกกี้ สาเหตุจากแบนเนอร์เหล่านี้ค่อนน่ารำคาญแก่ผู้ใช้งาน
googlelogo

LEARN – Google

Google แนะนำ 5 เครื่องมือที่จะช่วยให้การเรียนออนไลน์ง่ายขึ้นทั้งครู และนักเรียน รวมถึงพ่อแม่ผู้ปกครอง โดยตอนนี้ยังรองรับภาษาอังกฤษเท่านั้น
‘We’re back, now open’ cafe sign after covid-1

Business Re-Open – SUBBRAIN

หากธุรกิจใดกลับมาเปิดใหม่โดยไม่มีการเรียนรู้และสรุปบทเรียนจากปัญหาที่ธุรกิจได้รับผลกระทบจากการ Lockdown มาแล้วหลายรอบนั้น

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Short News