SEER (SElf supERvised) ปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่
ที่สามารถเรียนรู้รูปภาพนับพันล้านรูปได้ด้วยตัวเอง
ปัญญาประดิษฐ์ตัวนี้มีแนวคิดหลักคือ การทำให้ AI มีความคิดความรู้พื้นฐานในระดับที่เรียกได้ว่ามีสามัญสำนึก สามารถที่จะแยกแยะสิ่งต่าง ๆ และทำการเรียนรู้ได้ด้วยตนเองทั้งหมด ซึ่ง SEER นั้นถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ไลบารี่ Open-Sourcing VISSL โดยมันสามารถที่จะแยกแยะรูปภาพนับพันล้านรูปบน Instagram (รูปที่ตั้งเป็นสาธารณะ) ได้ด้วยตนเองแบบไม่ต้องพึ่ง tags หรือ label ใด ๆ ในการบอกว่ารูปนั้นคืออะไร นอกจากนี้มันยังสามารถทำนายรูปบน ImageNet ได้ถูกต้องถึง 84.2% หลังจากการทำ Pretraining ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้เองที่เหนือชั้นอย่างมาก
ที่มา และ อ่านเพิ่มเติม FACEBOOK AI สามารถอ่านงานวิจัยตัวเต็มรวมถึงการเข้าไปพัฒนา
SElf supERvised แบบ Open source ได้เช่นกัน
Important of Data & Business
ข้อมูลและธุรกิจเป็นสิ่งที่มีความสัมพันธ์กันมาตั้งแต่แรกเริ่มการที่จะเริ่มต้นทำธุรกิจอะไรก็ตามนั้นจำเป็นที่จะต้องแก้ปัญหาพื้นฐานทางเศรษฐศาสตร์อันได้แก่ผลิตอะไร ผลิตอย่างไร ผลิตเพื่อใคร การที่เราจะแก้ปัญหาเหล่านี้ได้จำเป็นต้องศึกษาหาข้อมูลว่าสินค้าหรือบริการอะไรที่เป็นที่ต้องการของผู้บริโภคในสังคมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการผลิตและข้อมูลของกลุ่มเป้าหมาย
Few-shot learning
Few-shot learning คือหนึ่งในวิธีการเรียนรู้ของโมเดล Deep Learning โดยจะบอกตัวอย่างของข้อมูลที่เราต้องการจำแนกเพียงแค่ไม่กี่ตัวอย่างเท่านั้น
Multitask Unified Model – Google
Multitask Unified Model หรือ MUM เป็น AI ที่จะช่วยให้ Google Search มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยการทำความเข้าใจข้อมูล และคำค้นหาของผู้ใช้
