SEER (SElf supERvised) ปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่
ที่สามารถเรียนรู้รูปภาพนับพันล้านรูปได้ด้วยตัวเอง

ปัญญาประดิษฐ์ตัวนี้มีแนวคิดหลักคือ การทำให้ AI มีความคิดความรู้พื้นฐานในระดับที่เรียกได้ว่ามีสามัญสำนึก สามารถที่จะแยกแยะสิ่งต่าง ๆ และทำการเรียนรู้ได้ด้วยตนเองทั้งหมด ซึ่ง SEER นั้นถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ไลบารี่ Open-Sourcing VISSL โดยมันสามารถที่จะแยกแยะรูปภาพนับพันล้านรูปบน Instagram (รูปที่ตั้งเป็นสาธารณะ) ได้ด้วยตนเองแบบไม่ต้องพึ่ง tags หรือ label ใด ๆ ในการบอกว่ารูปนั้นคืออะไร นอกจากนี้มันยังสามารถทำนายรูปบน ImageNet ได้ถูกต้องถึง 84.2% หลังจากการทำ Pretraining ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้เองที่เหนือชั้นอย่างมาก

ที่มา และ อ่านเพิ่มเติม FACEBOOK AI สามารถอ่านงานวิจัยตัวเต็มรวมถึงการเข้าไปพัฒนา
SElf supERvised แบบ Open source ได้เช่นกัน

skin_humanoid

Living Skin – Robots

การวิจัยของศาสตราจารย์ Shoji Takeuchi แห่งมหาวิทยาลัยโตเกียว ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทาง วิทยาศาสตร์ อีกขั้นในการสร้างหุ่นยนต์
Std1-5_8_City2

Weighted Average – AI

Classification Transformer Model นั้นส่วนใหญ่แล้วจะถูกใช้ในงาน NLP เพื่อวิเคราะห์ว่าข้อความที่ป้อนเข้ามานั้นจัดอยู่ในประเภทใด (ตามแต่งาน)
EBike_HD

eBicycles – Harley Davidson

EBike ระดับพรีเมี่ยมที่ออกแบบโดยคำนึงถึงมนุษย์เป็นศูนย์กลางและสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีจักรยานที่ทันสมัยที่สุด

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Short News