SEER (SElf supERvised) ปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่
ที่สามารถเรียนรู้รูปภาพนับพันล้านรูปได้ด้วยตัวเอง

ปัญญาประดิษฐ์ตัวนี้มีแนวคิดหลักคือ การทำให้ AI มีความคิดความรู้พื้นฐานในระดับที่เรียกได้ว่ามีสามัญสำนึก สามารถที่จะแยกแยะสิ่งต่าง ๆ และทำการเรียนรู้ได้ด้วยตนเองทั้งหมด ซึ่ง SEER นั้นถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ไลบารี่ Open-Sourcing VISSL โดยมันสามารถที่จะแยกแยะรูปภาพนับพันล้านรูปบน Instagram (รูปที่ตั้งเป็นสาธารณะ) ได้ด้วยตนเองแบบไม่ต้องพึ่ง tags หรือ label ใด ๆ ในการบอกว่ารูปนั้นคืออะไร นอกจากนี้มันยังสามารถทำนายรูปบน ImageNet ได้ถูกต้องถึง 84.2% หลังจากการทำ Pretraining ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้เองที่เหนือชั้นอย่างมาก

ที่มา และ อ่านเพิ่มเติม FACEBOOK AI สามารถอ่านงานวิจัยตัวเต็มรวมถึงการเข้าไปพัฒนา
SElf supERvised แบบ Open source ได้เช่นกัน

AInb-Post-10-Pic1

Regression – DNN

PyTorch คือ Framework สำหรับทำ Deep Learning Neural Network ซึ่งส่วนใหญ่จะใช้กับงานด้านรูปภาพ เสียง ข้อความ แต่ในวันนี้จะลองทำกับ Regression
Gemini_Generated_Image_f6xhi9f6xhi9f6xh

Model Optimization Technique – AI

วิธีการทำให้โมเดลไม่ว่าจะ LLM หรือ Deep Learning มีประสิทธิภาพในการประมวลผลดียิ่งขึ้นมีอะไรบ้างใน Model Optimization
sn1

Lucid EV Challenging Tesla

Lucid Motors โชว์รถหรูซีดาน EV รุ่น Lucid Air ทำความเร็วในสนามแข่ง WeatherTech Raceway Laguna Seca เทียบเท่า Tesla

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Short News