SEER (SElf supERvised) ปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่
ที่สามารถเรียนรู้รูปภาพนับพันล้านรูปได้ด้วยตัวเอง
ปัญญาประดิษฐ์ตัวนี้มีแนวคิดหลักคือ การทำให้ AI มีความคิดความรู้พื้นฐานในระดับที่เรียกได้ว่ามีสามัญสำนึก สามารถที่จะแยกแยะสิ่งต่าง ๆ และทำการเรียนรู้ได้ด้วยตนเองทั้งหมด ซึ่ง SEER นั้นถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ไลบารี่ Open-Sourcing VISSL โดยมันสามารถที่จะแยกแยะรูปภาพนับพันล้านรูปบน Instagram (รูปที่ตั้งเป็นสาธารณะ) ได้ด้วยตนเองแบบไม่ต้องพึ่ง tags หรือ label ใด ๆ ในการบอกว่ารูปนั้นคืออะไร นอกจากนี้มันยังสามารถทำนายรูปบน ImageNet ได้ถูกต้องถึง 84.2% หลังจากการทำ Pretraining ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้เองที่เหนือชั้นอย่างมาก
ที่มา และ อ่านเพิ่มเติม FACEBOOK AI สามารถอ่านงานวิจัยตัวเต็มรวมถึงการเข้าไปพัฒนา
SElf supERvised แบบ Open source ได้เช่นกัน
Few-shot learning
Few-shot learning คือหนึ่งในวิธีการเรียนรู้ของโมเดล Deep Learning โดยจะบอกตัวอย่างของข้อมูลที่เราต้องการจำแนกเพียงแค่ไม่กี่ตัวอย่างเท่านั้น
Dark Mode – Two-Factor
Google อัปเดทหน้า UI แบบมืด (Dark mode) สำหรับหน้าแสดงผลการยืนยันสองขั้นตอนและฟอนต์ตัวอักษรแบบใหม่ ๆ กับไอคอนสีแดงและสีเขียวที่ปุ่ม Log-in
Business Re-Open – SUBBRAIN
หากธุรกิจใดกลับมาเปิดใหม่โดยไม่มีการเรียนรู้และสรุปบทเรียนจากปัญหาที่ธุรกิจได้รับผลกระทบจากการ Lockdown มาแล้วหลายรอบนั้น
