SEER (SElf supERvised) ปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่
ที่สามารถเรียนรู้รูปภาพนับพันล้านรูปได้ด้วยตัวเอง
ปัญญาประดิษฐ์ตัวนี้มีแนวคิดหลักคือ การทำให้ AI มีความคิดความรู้พื้นฐานในระดับที่เรียกได้ว่ามีสามัญสำนึก สามารถที่จะแยกแยะสิ่งต่าง ๆ และทำการเรียนรู้ได้ด้วยตนเองทั้งหมด ซึ่ง SEER นั้นถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ไลบารี่ Open-Sourcing VISSL โดยมันสามารถที่จะแยกแยะรูปภาพนับพันล้านรูปบน Instagram (รูปที่ตั้งเป็นสาธารณะ) ได้ด้วยตนเองแบบไม่ต้องพึ่ง tags หรือ label ใด ๆ ในการบอกว่ารูปนั้นคืออะไร นอกจากนี้มันยังสามารถทำนายรูปบน ImageNet ได้ถูกต้องถึง 84.2% หลังจากการทำ Pretraining ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้เองที่เหนือชั้นอย่างมาก
ที่มา และ อ่านเพิ่มเติม FACEBOOK AI สามารถอ่านงานวิจัยตัวเต็มรวมถึงการเข้าไปพัฒนา
SElf supERvised แบบ Open source ได้เช่นกัน
Features Update – Google Workspace
Subbrain
2021-05-19
Google Workspace (ชื่อเดิมคือ G-Suite) อัปเดท 12 ฟีเจอร์ใหม่ในการทำงานร่วมกันบน Docs, Sheets ให้มีความสามารถในการใช้งานพร้อมกันที่ดีขึ้น
5G – Qualcomm
Subbrain
2021-06-28
เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา Qualcomm กล่าวว่าอาจจะร่วมมือกับบริษัทผู้ให้บริการ และบริษัทอุปกรณ์โทรคมนาคมมากกว่า 30 รายที่ตั้งใจจะใช้ 5G
StyleGAN2 – AI
Subbrain
2022-09-09
วิธีการ Train StyleGAN2-ADA (Pytorch) บน Windows 10 ด้วยชุดข้อมูลรูปภาพของเราเอง จะต้องเตรียมอะไรและมีขั้นตอนอย่างไรบ้างในการเทรนโมเดล


