#ShareTheMicInCyber เป้าหมายเพื่อขจัดอุปสรรค ในการมีส่วนร่วมกับ Security Community และส่งเสิรมให้หยุดการเหยียดสีผิวในระบบอย่างยั่งยืน
Systemic Racism Is a Cybersecurity Threat
— Camille Stewart #ShareTheMicInCyber (@CamilleEsq) June 16, 2020
“People have argued that if we address social and systemic issues separately, we will get the technology right. However, the social and the technological are mutually constitutive.” https://t.co/YWHIZEaeuU
ทุกวันนี้ทีมรักษาความปลอดภัยไซเบอร์มีนวัตกรรมที่ดีขึ้นและสามารถเพิ่มขีดความสามารถในการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้อย่างดีเยี่ยม ซึ่งสิ่งนี้เกิดขึ้นจากความหลากหลายของผู้รักษาความปลอดภัยด้วย
ปัจจุบันผู้ปฏิบัติงานด้าน Cybersecurity and Privacy ทั่วทั้ง Google และภาคอุตสาหกรรมกำลังยกระดับเสียงและความเชี่ยวชาญของผู้หญิงผิวดำที่เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัว โดยเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญ # ShareTheMicInCyber’s Women’s History Month
ที่มา, อ่านเพิ่มเติม Google
Llama 3.1 Finetuning – AI
Llama 3.1 สำหรับงาน Text Classification นั้นสามารถ Fine-tuning ในรูปแบบ Supervised Finetuning ได้เช่นกัน ซึ่งจะทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นมากในงานนั้น
Pytorch – Neural Network
วิธีการใช้งาน Pytorch เบื้องต้นสำหรับทำงานด้าน Deep Learning และสร้าง Neural Network พร้อมตัวอย่างการสร้างโมเดลจำแนกรูปภาพ Convnet แบบง่าย ๆ
Llama 3 – AI
Llama 3.1 คือ Large Language Model แบบ Open Source ที่ถูกพัฒนาโดย Meta และปล่อยให้นักพัฒนานำไปใช้งานได้แบบฟรี มีเวอร์ชั่นตั้งแต่ 2, 3, 3.1
