Google Meet เปิดให้ใช้ฟังก์ชัน Breakout Rooms สำหรับผู้ใช้บริการ G suite Enterprise for Education โดยแยกได้สูงสุด 100 ห้อง
สำหรับ Breakout Rooms นั้น Google เพิ่งเปิดให้ใช้งานเฉพาะด้านการเรียนการสอนเท่านั้นเพื่อให้แต่ละคลาสผู้เรียนสามารถแยกเป็นกลุ่มย่อย ๆ ได้ โดยจะช่วยให้โฟกัสกับการโปรเจคหรืองานกลุ่ม ๆ ต่าง ๆ ได้มากขึ้น ซึ่งการจัดกลุ่มในห้องนั้นควบคุมโดยผู้จัดประชุมนั้น ๆ (คนที่สร้างห้อง Meeting) และคาดว่าปลายปีนี้จะเปิดบริการให้กับ G suite และ Google workspace แบบอื่นด้วยเช่นกัน
ที่มา The Verge
Transformers – AI
ตัวอย่างการใช้งาน Transformers สำหรับงาน Image Classification และ Sentiment Analysis จะต้องเตรียมข้อมูลอย่างไรและมีวิธีการทำนายผลแบบไหน
LoRA – AI
Low-Rank Adaption หรือ LoRA คืออีกหนึ่งเทคนิคในการทำ Downstream Tasks สำหรับ Large Language Models (LLMs) จุดเด่นคือการประหยัดหน่วยความจำ
Llama 3.1 Finetuning – AI
Llama 3.1 สำหรับงาน Text Classification นั้นสามารถ Fine-tuning ในรูปแบบ Supervised Finetuning ได้เช่นกัน ซึ่งจะทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นมากในงานนั้น
