MUM ก้าวใหม่ของ AI ที่จะช่วยให้ Google Search ค้นหาคำตอบได้ตรงใจและตรงโจทย์มากยิ่งขึ้น

Multitask Unified Model คือ AI ด้านภาษาที่ถูกพัฒนาขึ้นมาในการช่วยทำความเข้าใจข้อมูล และความหมายของคำ Search โดย MUM จะถูกนำไปใช้กับ Google Search เพื่อให้ Search Engine ของกูเกิ้ลสามารถหาคำตอบให้กับคนถามได้อย่างตรงใจตรงโจทย์ และถูกต้องจริง ๆ เช่น คุณถามว่า “ตอนนี้ฉันได้ปีน Mt. Adams แล้วถ้าฉันต้องการปีน Mt. Fuji ในฤดูใบไม้ร่วงหน้า ฉันจะต้องเตรียมอะไรที่แตกต่างออกไป” สำหรับคำถามลักษณะนี้ กูเกิ้ลในปัจจุบันสามารถค้นหาคำตอบให้ได้ แต่ผู้ค้นหาอาจต้องค้นดูข้อมูลจากหลายแหล่ง และหลายรอบเพื่อที่จะตัดสินใจได้อย่างถูกต้องแม่นยำจริง ๆ ทว่าการนำ AI ตัวนี้เพิ่มเข้าไปใน Google Search มันจะสามารถให้คำตอบได้ใกล้เคียงกับการที่คุณถามผู้เชี่ยวชาญด้านปีนเขาเลยทันที (ทำความเข้าใจคำถาม และบริบท และหาคำตอบให้กับคำค้นหาเหล่านั้นเหมือนกับถามผู้รู้ด้านนั้น ๆ จริง ๆ)

โดย AI นี้มีการพัฒนาจาก Transformer Architecture เช่นเดียวกับ BERT MUM (Model ด้านภาษา) แต่ Multitask Unified Model มีประสิทธิภาพมากกว่าถึง 1,000 เท่า ได้รับการฝึกฝนจากภาษาต่าง ๆ ถึง 75 ภาษา เข้าใจได้ทั้งข้อความ รูปภาพ และในอนาคตจะสามารถเข้าใจไปถึงวิดีโอและเสียงได้ด้วย

ที่มา, อ่านเพิ่มเติม Google

AI-คม

45 Year Early Retirement

การที่ ธนาคารไทยแห่งหนึ่งเปิดโครงการสมัครใจลาออก (Early Retirement / Voluntary Resignation) เริ่มตั้งแต่อายุ 45 ปี ถือเป็น "สัญญาณ" ที่...
img9

THaLLE – AI

THaLLE โมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ชำนาญการพิเศษด้านการเงินจาก KBTG โดยโมเดลตัวนี้ถูกฝึกสอนด้วยชุดข้อสอบด้านการเงิน (CFA) ปี 2009-2019
Std1-5_8_City2

Weighted Average – AI

Classification Transformer Model นั้นส่วนใหญ่แล้วจะถูกใช้ในงาน NLP เพื่อวิเคราะห์ว่าข้อความที่ป้อนเข้ามานั้นจัดอยู่ในประเภทใด (ตามแต่งาน)

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Short News