MUM ก้าวใหม่ของ AI ที่จะช่วยให้ Google Search ค้นหาคำตอบได้ตรงใจและตรงโจทย์มากยิ่งขึ้น

Multitask Unified Model คือ AI ด้านภาษาที่ถูกพัฒนาขึ้นมาในการช่วยทำความเข้าใจข้อมูล และความหมายของคำ Search โดย MUM จะถูกนำไปใช้กับ Google Search เพื่อให้ Search Engine ของกูเกิ้ลสามารถหาคำตอบให้กับคนถามได้อย่างตรงใจตรงโจทย์ และถูกต้องจริง ๆ เช่น คุณถามว่า “ตอนนี้ฉันได้ปีน Mt. Adams แล้วถ้าฉันต้องการปีน Mt. Fuji ในฤดูใบไม้ร่วงหน้า ฉันจะต้องเตรียมอะไรที่แตกต่างออกไป” สำหรับคำถามลักษณะนี้ กูเกิ้ลในปัจจุบันสามารถค้นหาคำตอบให้ได้ แต่ผู้ค้นหาอาจต้องค้นดูข้อมูลจากหลายแหล่ง และหลายรอบเพื่อที่จะตัดสินใจได้อย่างถูกต้องแม่นยำจริง ๆ ทว่าการนำ AI ตัวนี้เพิ่มเข้าไปใน Google Search มันจะสามารถให้คำตอบได้ใกล้เคียงกับการที่คุณถามผู้เชี่ยวชาญด้านปีนเขาเลยทันที (ทำความเข้าใจคำถาม และบริบท และหาคำตอบให้กับคำค้นหาเหล่านั้นเหมือนกับถามผู้รู้ด้านนั้น ๆ จริง ๆ)

โดย AI นี้มีการพัฒนาจาก Transformer Architecture เช่นเดียวกับ BERT MUM (Model ด้านภาษา) แต่ Multitask Unified Model มีประสิทธิภาพมากกว่าถึง 1,000 เท่า ได้รับการฝึกฝนจากภาษาต่าง ๆ ถึง 75 ภาษา เข้าใจได้ทั้งข้อความ รูปภาพ และในอนาคตจะสามารถเข้าใจไปถึงวิดีโอและเสียงได้ด้วย

ที่มา, อ่านเพิ่มเติม Google

Computer technology isometric icon, server room, digital device set, element for design, pc laptop, mobile phone with smartwatch, cloud storage, flat vector

Components of System Design – Software

System Design คือกระบวนการออกแบบสถาปัตยกรรมและองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับ Software System ให้สอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจและผู้ใช้งาน
googlelogo

Multisearch – Google

การค้นหาข้อมูลผ่าน Google นั้นบางครั้งก็น่าปวดหัวไม่น้อยว่า ซึ่ง Multisearch จะช่วยให้สามารถนำรูปภาพและการคีย์เวิร์ดมาค้นหาร่วมกันได้
GitHub-Mark-120px-plus

GitHub – Cookies

GitHub นำแบนเนอร์คุกกี้ออกจากเว็บไซต์ โดยเสนอวิธีการแก้ปัญหาด้วยวิธีอื่นแทนการใช้คุกกี้ สาเหตุจากแบนเนอร์เหล่านี้ค่อนน่ารำคาญแก่ผู้ใช้งาน

ติดตาม SUBBRAIN ได้ที่นี่

Categories: Short News